如何清晰地思考？引出SCOPE模型

大的思路是有，但在处理一些细节时，或者遇到棘手的问题时，如何还能保持思路清晰呢？

这两天遇到一个例子。在整理Windows下游戏的UI处理方案时，查看了几个游戏，有着不同的处理方式。

看了一会儿，感觉头脑里有点乱，不知道如何理清楚。

后来就放了放，隔天再整理时，就静下心来。先把每一种情况截图。在截图的过程中也发现了一些规律。

就按着最大化，最小化，横边>>纵边，纵边>>横边，这四种情况进行了分类。

把这些图片放到思维导图里，分类整理后，就清晰多了。

这样从表现也能归纳出几种处理方案：

从整理后的内容也可以发现：

1. 游戏界面的处理其实就分为两种：布局是否改变，多数游戏界面的布局是不随窗口大小改变的。而其中布局改变的是微软的扫雷游戏。而这里的两个代表，就是Angry Birds 2, 和Mine Sweeper。

   前者是常规的处理方式，保持布局不变，最多屏幕大小比例不适合时添加背景色。

   后者则是可以适配各种比例的窗口。

   而且二者都是使用Unity开发的。所以，游戏界面与传统UWP应用一样，都可以做到自适应屏幕的。

2. 而像Candy Crush Saga这样，始终使用与移动端一样的UI，也比较少。使用这种处理方式一是考虑开发成本，二也要结合游戏本身的特点。Candy Crush Saga适合竖屏操作，而且玩家也习惯了这种UI，如果改成横屏，对游戏的玩法就影响比较大，反而不如都保持一致。

上面的分析是基于游戏的最终呈现方式。那在Unity中如何实现两种布局方式呢？

这里提取出几个关键问题：

1. 如何设置游戏窗口的最小尺寸？

2. 如何设置背景色或背景图片？像Candy Crush Saga的处理方式。

3. 如何像Mine Sweeper一样自适应屏幕？

接下来就是一一攻破这三个问题了。

其他的像熟知的将Canvas的Scale Mode设置为Scale with Screen Size，还有将UI元素使用Dock定位，以及使用不同的Layout排列元素，就都比较简单，是UI设计里的基本操作。

回顾一下：一开始是有一相模糊的想法，想着把UWP游戏的界面整理一下，看看有没有什么规律。

但在真正入手收集信息时，会发现信息比较多（这次还算是很少的了）。

在使用思维导图整理分类后，从中也发现了一些新的规律。并且对于要实现的目标，也提取出三个关键问题。

那么，以后处理类似问题的流程可以是这样：

1. 明确问题（确定目标，找准靶子）

2. 收集信息（注意信息的相关性，带着目标去收集）

3. 分类整理（可以是多次，先初筛，归成几大类，再分析是否可以细分，从中找到规律）

4. 归纳总结（将分散的信息分类后，从中找到规律，归纳成通用性的知识，或者从中提取出问题）

5. 拆解实现（利用整理好的信息，对准目标，拆解分步实现）

再进一步规范一下。借助ChatGPT，将上面解决问题的流程，整理成一个通用性的解决问题的框架，如下：

普适性问题解决框架：SCOPE模型

SCOPE 代表 Situation（情境）、Collect（收集）、Organize（组织）、Process（处理）、Execute（执行）。这个名称不仅易于记忆，还涵盖了从问题定义到解决实施的全过程。

框架结构与步骤

1. Situation（明确问题）

• 目标：清晰定义问题，确定解决目标，明确所需达成的结果。

• 关键活动：

  • 问题陈述：用简洁的语言描述问题。

  • 目标设定：明确短期和长期目标。

  • 界定范围：确定问题的边界和影响范围。

• 工具与方法：

  • SMART目标设定法

  • “5个为什么”分析法

  • 问题树分析

2. Collect（收集信息）

• 目标：系统地收集与问题相关的所有必要信息。

• 关键活动：

  • 信息来源识别：确定内部和外部信息来源。

  • 数据收集：获取定性和定量数据。

  • 可靠性评估：评估信息的准确性和可信度。

• 工具与方法：

  • 文献综述

  • 问卷调查和访谈

  • 数据分析工具（如Excel、SPSS）

3. Organize（分类整理）

• 目标：对收集的信息进行分类和整理，理清结构。

• 关键活动：

  • 初步筛选：剔除不相关或低质量的信息。

  • 分类归组：将信息按照主题、类别或模式进行分组。

  • 细化分类：根据需要进一步细分类别，发现更深层次的关联。

• 工具与方法：

  • 思维导图（Mind Mapping）

  • 分类矩阵

  • 数据库管理系统

4. Process（归纳总结）

• 目标：从分类整理的信息中提取规律，形成可操作的知识。

• 关键活动：

  • 模式识别：找出信息中的共性和趋势。

  • 归纳总结：将发现的规律整理成通用性的知识或新的问题。

  • 验证结论：确保总结的结论逻辑严密且可验证。

• 工具与方法：

  • SWOT分析

  • 因果分析

  • 比较分析法

5. Execute（拆解实现）

• 目标：根据总结出的知识，制定并执行具体的行动计划。

• 关键活动：

  • 目标分解：将大目标拆解成具体的、可执行的小步骤。

  • 制定计划：设定里程碑和时间表，分配资源。

  • 实施与监控：执行计划并持续监控进展，调整策略。

• 工具与方法：

  • 项目管理工具（如Gantt图、Kanban板）

  • KPI设定与跟踪

  • 风险管理计划

这个模型只是一个框架，具体的内容和步骤还需要斟酌完善。